Как стартапу генерировать гипотезы и делать MVP?
Информация для зрителей из России: этот выпуск пока не дублирован во ВКонтакте. Мы уже поставили его в очередь на загрузку.
Если у вас включён доступ к YouTube, вы можете посмотреть видео напрямую:
Тема этой лекции довольно обширная и затрагивает 2 основополагающих аспекта жизни любого стартапа, а именно:
- бизнес-моделирование
- формирование MVP.
Оба этих аспекта имеют прямое отношение к разработке продукта, поиску ценности, работе с целевой аудиторией.
Как показывает опыт - именно с этим у стартапов возникает больше всего проблем, особенно на ранних стадиях развития.
Лекция прочитана 3.10.2023 в рамках стартап-акселератора УдГАУ
Больше информации о том как делать стартапы и развивать бизнес в моём Телеграм-канале: https://t.me/+d8ZDkDExGTJiZGRi
С уважением, Ваш
ментор стартапов
Роман Игнатенко
О лекции и ключевые концепции
Лекция для стартап-команд посвящена двум ключевым элементам выживания продукта на этапе идеи: быстрой генерации гипотез и тестированию MVP.
Основные темы лекции: - **HADI-циклы**: Гипотеза (Hypothesis) → Действие (Action) → Данные (Data) → Выводы (Insights). Как превратить развитие стартапа в непрерывный научный эксперимент. - **Анатомия хорошей гипотезы**: критерии измеримости, проверяемости и жесткие временные рамки (спринты). - **MVP (Minimum Viable Product)**: почему MVP — это не «недоделанный продукт», а инструмент максимально быстрого обучения на реальном рынке. - **No-code и Low-code прототипирование**: как протестировать спрос и собрать первые предоплаты за 48 часов без найма программистов. - **Анализ результатов**: когда делать Pivot (разворот бизнес-модели), а когда масштабировать подтвержденный канал продаж.
Для кого материал: Начинающие фаундеры, продакт-менеджеры, корпоративные трекеры и участники акселераторов.
Ведущий и автор:
Роман Игнатенко — внешний директор по маркетингу (Fractional CMO), ментор платформы роста стартапов Фонда Сколково, бизнес-консультант, автор экспертных каналов о маркетинге, стартапах и внедрении технологий искусственного интеллекта в реальный бизнес.