90% НЕ МОГУТ внедрить ИИ в бизнес. Вот главная ошибка
Информация для зрителей из России: этот выпуск пока не дублирован во ВКонтакте. Мы уже поставили его в очередь на загрузку.
Если у вас включён доступ к YouTube, вы можете посмотреть видео напрямую:
Почему у 90% людей не получается нормально внедрить ИИ в работу, хотя инструкций в интернете уже сотни? Евгений Романов — инженер с 25-летним опытом в IT, экс-IT-директор и ментор Сколково — на собственном опыте отвечает на вопрос, как внедрить ИИ в бизнес, когда команда и инвесторы разошлись, а продукт нужно было либо хоронить, либо пересобирать одному.
Разбираем, какие ИИ-инструменты для бизнеса реально работают, чем агент отличается от обычного чат-бота, почему ИИ-агенты для автоматизации бизнес-процессов "ломаются" именно там, где из процесса убирают человека, и сколько стоит разработка продукта с помощью ИИ, если бюджета нет вообще.
00:00 — Знакомство с Евгением Романовым, 25 лет в IT
02:00 — Как Евгений познакомился с ChatGPT и Claude
04:00 — Стартап Цифромарин: команда, инвесторы и гонка со сроками
06:00 — SaaS для маломерного флота: бесплатная модель и монетизация на комиссии
07:55 — Почему у многих "восторг", а результата нет
09:55 — Эксперимент с 48 агентами одновременно и матом на ИИ
11:55 — Почему не существует универсального ИИ-инструмента
13:50 — Главная ошибка: экономить на ФОТ вместо экономии времени
15:50 — Как устроена команда из 12 личных ИИ-агентов
17:50 — Чем нынешние нейросети отличаются от "промышленного" ИИ прошлого
19:45 — Деградация агента внутри одной сессии и как с этим бороться
21:45 — n8n, Make и Agent OS: когда без визуальной автоматизации не обойтись
23:45 — Локальные агенты на подписке против оплаты по токенам
25:45 — Кейс стартапа, который повторяет путь Евгения
27:40 — Зачем нужен аудит бизнеса перед внедрением ИИ
29:40 — Почему промт-инжиниринга недостаточно, нужно мышление архитектора
31:40 — Зачем избегать инструмент полностью, а не использовать его
33:40 — Где конкретно искать точки применения ИИ в своём бизнесе
35:35 — Любая LLM сегодня — это уже агент с доступом в интернет
37:35 — Анонс закрытых каналов сообщества и тем для будущих вебинаров
Подписывайтесь на телеграм-канал, чтобы не пропускать новые выпуски и разборы: https://t.me/ai_for_business_pro
Вступайте в чат сообщества, чтобы обсуждать внедрение ИИ и задавать вопросы напрямую: https://t.me/ai_for_business_rus
Если хотите стать гостем подкаста и поделиться своим опытом — пишите: https://t.me/p_e_n_s_e_e
Разделы и таймкоды выпуска:
- 00:00 Знакомство с Евгением Романовым, 25 лет в IT
- 02:00 Как Евгений познакомился с ChatGPT и Claude
- 04:00 Стартап Цифромарин: команда, инвесторы и гонка со сроками
- 06:00 SaaS для маломерного флота: бесплатная модель и монетизация на комиссии
- 07:55 Почему у многих "восторг", а результата нет
- 09:55 Эксперимент с 48 агентами одновременно и матом на ИИ
- 11:55 Почему не существует универсального ИИ-инструмента
- 13:50 Главная ошибка: экономить на ФОТ вместо экономии времени
- 15:50 Как устроена команда из 12 личных ИИ-агентов
- 17:50 Чем нынешние нейросети отличаются от "промышленного" ИИ прошлого
- 19:45 Деградация агента внутри одной сессии и как с этим бороться
- 21:45 n8n, Make и Agent OS: когда без визуальной автоматизации не обойтись
- 23:45 Локальные агенты на подписке против оплаты по токенам
- 25:45 Кейс стартапа, который повторяет путь Евгения
- 27:40 Зачем нужен аудит бизнеса перед внедрением ИИ
- 29:40 Почему промт-инжиниринга недостаточно, нужно мышление архитектора
- 31:40 Зачем избегать инструмент полностью, а не использовать его
- 33:40 Где конкретно искать точки применения ИИ в своём бизнесе
- 35:35 Любая LLM сегодня — это уже агент с доступом в интернет
- 37:35 Анонс закрытых каналов сообщества и тем для будущих вебинаров
Ведущий и автор:
Роман Игнатенко — внешний директор по маркетингу (Fractional CMO), ментор платформы роста стартапов Фонда Сколково, бизнес-консультант, автор экспертных каналов о маркетинге, стартапах и внедрении технологий искусственного интеллекта в реальный бизнес.