Год разработки вместо MVP: почему медицинский ИИ нельзя было лепить на коленке.
Информация для зрителей из России: этот выпуск пока не дублирован во ВКонтакте. Мы уже поставили его в очередь на загрузку.
Если у вас включён доступ к YouTube, вы можете посмотреть видео напрямую:
Даниил Васильев сделал ИИ-ассистента по здоровью, который постепенно копит данные о человеке — анализы, приёмы, показатели — и на этой основе даёт первичные рекомендации: какие анализы сдать, к какому врачу обратиться, что скорректировать в образе жизни. Знакомая картина: результаты анализов — это бумажка с цифрами, а объяснить их толком некому, врач посмотрел десять секунд и сказал «в целом нормально». Что дальше?
Поговорили про ИИ в медицине: чем персональный ассистент по здоровью отличается от обычного ChatGPT, может ли нейросеть поставить диагноз и способна ли вообще заменить врача, почему модель в принципе «дорисовывает» там, где не хватает данных, и как с этим борются.
Отдельно - про безопасность медицинских данных (152-ФЗ, анонимизация перед отправкой во внешнюю модель) и про деньги: на что живёт медицинский ИИ-стартап без инвестора, и почему такой продукт нельзя было делать на коленке за месяц.
Даниил Васильев — предприниматель. С 2017 года руководит ИТ-студией ASAP (30+ сотрудников, 150+ проектов), а сейчас строит MedTech-стартап «Я здоров» — персонального ИИ-ассистента, который копит данные о здоровье человека и на их основе даёт первичные рекомендации. Получил премию «Технологическое лидерство» от СберЗдоровья, сам ведёт подкаст «Лучшее время».
Телеграм-канал Даниила про «Я здоров» и МедТех · Канал Даниила про бизнес и технологии · Сайт продукта «Я здоров» · Медиа-канал продукта
Если выпуск оказался полезным — самое простое, что можно сделать: подписаться на телеграм-канал, там разборы и посты выходят чаще, чем видео. А если хочется обсудить с живыми людьми — заходите в чат сообщества, там принято думать вслух и не стесняться вопросов.
Телеграм-канал · Чат сообщества
Ведущий и автор:
Роман Игнатенко — внешний директор по маркетингу (Fractional CMO), ментор платформы роста стартапов Фонда Сколково, бизнес-консультант, автор экспертных каналов о маркетинге, стартапах и внедрении технологий искусственного интеллекта в реальный бизнес.
Статьи и подкасты по теме:
- Как искусственный интеллект поднял мне настроение в эту пятницу?
- Как руководитель без IT-диплома решил проблему выгорания в своей команде — и сделал на этом продукт
- Секреты запуска стартапов в Telegram: Павел Осокин раскрывает карты своей венчурной студии!
Тематические направления:
Разделы и таймкоды выпуска:
- 00:00 Введение
- 01:59 Как айтишник из Саратова начал строить нейросеть для медицины
- 02:38 Личная история, которая привела в медицину
- 05:09 «Мы не идём в замену врача»
- 06:08 Демо: нейросеть распознаёт и объясняет бланк анализов
- 08:54 Где и как этим пользуются: сценарии применения
- 12:01 В каком мире хочет жить создатель ИИ-ассистента
- 14:02 Кто реальная аудитория сервиса
- 18:47 Деньги: сколько стоит ИИ-стартап в медицине и на что он живёт
- 23:20 Сколько пользователей нужно, чтобы выйти в ноль
- 24:35 Как жили без денег на старте
- 25:37 Под капотом: клинические рекомендации и RAG вместо галлюцинаций ИИ
- 29:28 Личный кейс: как ChatGPT ошибся у Романа
- 30:24 Как устроена память ИИ-ассистента
- 35:10 Безопасность медицинских данных и 152-ФЗ
- 37:50 Что может пойти не так
- 40:37 Заменит ли ИИ врача
- 43:29 Разбор от Романа: кому подойдёт сервис
- 46:31 Завершение